清华类脑芯片登上Nature封面，公司已成立一年，颠覆冯诺伊曼！( 十 )
在实验中 ， 采用天机芯片的无人驾驶自行车顺利完成了所有分配的任务 ， 这标志着加速AGI发展的巨大飞跃 。
研究小组还指出：“通过随机将新变量实时引入环境中可以产生高时空复杂性 ， 例如不同的道路条件、噪声、天气因素、多种语言、更多人等等 。 通过探索允许适应这些环境变化的解决方案 ， 可以检查对AGI至关重要的问题 ， 比如概括、稳健性和自主学习 。 ”
低功耗、低成本、高算力
在去年10月的安博会上 ， 灵汐科技也向智东西展示了其110nm工艺的第一代、28nm的第二代“天机”架构的类脑芯片 ， 主打云端智能市场 。
▲第一、第二代“天机”架构类脑芯片
灵汐科技告诉智东西 ， 由于绕过了HBM内存技术对AI芯片性能和成本的限制 ， 灵汐科技的芯片与市场同类产品比起来 ， 具备低功耗、低成本、高计算力的优势 。
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