清华类脑芯片登上Nature封面，公司已成立一年，颠覆冯诺伊曼！( 八 )
研究团队由此提出天机芯片（Tianjic chip） ， 同时支持计算机科学模型和神经网络模型 。
邓磊表示 ， 天机芯片能做到两者都支持 ， 同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模 。 因为两类模型所使用的语言、计算原理、编码方式和应用场景都不相同 ， 实现这两种模型深度高效的融合 ， 是天机芯片设计中最大的挑战 。
天机芯片采用多核架构、可重构的构建模块和采用混合编码方案的流线型数据流 ， 不仅可以适应基于计算机科学的机器学习算法 ， 还可以轻松实现脑启动电路和多种编码方案 。
研究团队的一项重要创新是高度可重构的的统一功能核（FCore） ， 它结合了人工神经网络和生物网络的基本构建模块——轴突、突触、树突和体细胞块 。
28nm的天机芯片由156个FCores组成 ， 面积为3.8×3.8毫米 ， 包含大约40000个神经元和1000万个突触 ， 可以同时支持机器学习算法和类脑电路 。
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