原创<br> 语音识别进化简史：从造技术到建系统( 二 )_：语音识别进化简史：从造技术到建系统

但在50年前，就职于贝尔实验室的约翰·皮尔斯却在一封公开信中为语音识别下了“死亡诊断书”：就像是把水转化为汽油、从海里提取金子、彻底治疗癌症，让机器识别语音几乎是不可能实现的事情。

彼时距离首个能够处理合成语音的机器出现已经过去30年的时间，距离发明出能够听懂从0到9语音数字的机器也过去了17个年头。这两项创造性的发明均出自贝尔实验室，但语音识别技术的缓慢进展，几乎消磨掉了所有人的耐心。

在20世纪的大部分时间里，语音识别技术就像是一场不知方向的长征，时间刻度被拉长到了10年之久：

上世纪60年代，时间规整机制、动态时间规整和音素动态跟踪三个关键技术奠定了语音识别发展的基础；

上世纪70年代，语音识别进入了快速发展的阶段，模式识别思想、动态规划算法、线性预测编码等开始应用；

上世纪80年代，语音识别开始从孤立词识别系统向大词汇量连续语音识别系统发展，基于GMM-HMM的框架成为语音识别系统的主导框架；

上世纪90年代，出现了很多产品化的语音识别系统，比如IBM的Via-vioce系统、微软的Whisper系统、英国剑桥大学的HTK系统；

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