原创<br> 语音识别进化简史：从造技术到建系统( 四 )_：语音识别进化简史：从造技术到建系统

计算力的水平，关键在于FPGA等硬件的发展。

在这三个维度的比拼中，谁拥有数据上的优势，谁聚集了顶级的人才，谁掌握着强大的计算能力，多半会成为这场较量中的优胜方。于是在语音识别的“少年时代”，终于开始了跃进式的发展，刷新纪录的时间间隔被压缩到几年到几个月。

2016年语音识别的准确率达到90%，但在这年晚些时候，微软公开表示语音识别系统的词错率达到了5.9%，等同于人类速记同样一段对话的水平，时任百度首席科学家吴恩达发声称百度在2015年末即达到了同等水平；2017年6月，Google表示语音识别的准确率达到95%，而早在10个月前的时候，李彦宏就在百度世界大会上宣布了百度语音识别准确率达到97%的消息。

一个有些“奇怪”的现象，为何在语音识别领域缺少前期积累的中国，可以在极短的时间内实现从无到有，甚至有后发先至的趋势？可以找到的原因有二：

首先，传统专利池被挑战，竞争回归技术。

语音识别进入深度学习时代，并没有背负太多的专利包袱，中美玩家们有机会站在了同一起跑线上。