原创<br> 语音识别进化简史：从造技术到建系统( 三 )_：语音识别进化简史：从造技术到建系统

但在进入21世纪后，语音识别系统的错误率依然很高，再次陷到漫长的瓶颈期。直到2006年Hiton提出用深度置信网络初始化神经网络，使得训练深层的神经网络变得容易，从而掀起了深度学习的浪潮。

只是在2009年之前70年左右的漫长岁月里，中国在语音识别技术上大多处于边缘角色，1958年中国科学院声学所利用电子管电路识别10个元音，1973年中国科学院声学所开始了计算机语音识别，然后是863计划开始开始组织语音识别技术的研究，直到百度、科大讯飞等中国企业的崛起。

02 跃进的少年时代

2010年注定是语音识别的转折点。

前一年Hinton和D.Mohamed将深度神经网络应用于语音的声学建模，在小词汇量连续语音识别数据库TIMIT上获得成功。

从2010年开始，微软的俞栋、邓力等学者首先尝试将深度学习技术引入到语音识别领域，并确立了三个维度的标准：

数据量的多少，取决于搜索量、使用量的规模；

算法的优劣，顶级人才扮演者至关重要的角色；

原创<br> 语音识别进化简史：从造技术到建系统( 三 )