高筑墙，广积粮，AWS中国的下一步( 七 )
其中 ， Amazon EC2下一代通用实例、IoT Greengrass都是首次在中国地区上线的服务 。 这背后 ， 是AWS尽量缩短新服务落地中国市场的时间差 ， 让中国的用户尽早用上AWS最新的技术和服务 。
AWS 全球技术与开发者布道师团队副总裁伊恩·马辛哈姆
伊恩还特别提到AWS在AI方面的布局 。 过去数年来 ， 亚马逊在AI领域的布局已久 ， 从最早在电商平台使用个性化推荐、到借助机器人、无人机实现自动化仓库管理和物流配送 ， 再到Alexa的智能语音交互 ， 以及Amazon Go为代表的无人零售店 。 很多AI能力都经过了亚马逊商业帝国的亲自验证 。
而AWS希望扮演的是技术赋能、“工具箱”的角色 ， 旨在将机器学习能力交付给开发人员与数据科学家 。
AWS的AI“工具箱”分三层 。 最底层是由众多EC2构成的机器学习基础设施 ， 开发人员可以借助这些“基础工具”开发AI模型 。
中间层是以Amazon SageMaker为主的平台服务 。 Amazon SageMaker是AWS端到端的托管机器学习平台 ， 可以帮助开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习模型的能力 。
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