金科战场：度小满如何另辟蹊径( 六 )

2019-08-07

这个护城河是技术、数据、壁垒、模型和算法。

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科技公司的DNA

其实，度小满现在的业务可以分为两部分来看，一部分是对外的合作生态：银行们才是真正的“场景”：另一部分是对内的“核心” ，数据、算法等等核心能力。

举个例子，度小满要为银行提供的风险评估能力，主要就是基于对中国网民用户画像的数据挖掘。

2018年中P2P集中爆雷，度小满其实已经通过早期多头预警指标快速侦测到这一异常风险点，快速做出调整。

2019年持续升级的中美贸易战，使得部分行业和区域风险积聚。据悉，度小满金融加大了宏观研究与监控，关注重点行业、区域的信用风险、欺诈风险、负债水平等指标，加强贷中监控，围绕欺诈风险、共债风险、信用风险等建立多个维度的风险监控点，整体信贷风险逐月下降。

度小满在贷中监控产品中加入了深度学习、TSF自动提取时序特征，大大缩短模型开发周期，逾期率大幅下降。

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