华能集团首席信息师朱卫列:工业互联网应以智能应用为主攻方向 | 2019全球数字价值峰会( 二 )
朱卫列表示,自Hadoop推出以及分布式计算技术出现以来,我们打开了以非结构化数据为主的大数据应用领域的大门,但在流程型工业领域却存在着海量的时序(实)数据,它们也是大数据。
然而由于受到种种因素的影响,许多企业将时序数据也采用Hadoop等非结构化数据库的方式进行处理,这是不正确的。未来我们要建立流程型行业的工业互联网,就必须开发、利用好时序(实)数据技术。
如何建立数字孪生技术?
朱卫列表示,数字孪生是工业设备的数学表达式。数字孪生中的X1,X2,…..Xn分别代表设备的测量值,如温度、压力等等,利用神经网络等算法计算出这些测量量之间的定量关系值,从而获得实体设备各个测量量的数学表征就是数字孪生。
“工业设备的数字孪生反映了各个设备的个性化属性”朱卫列如是说。
同一型号的工业设备尽管在出厂时参数指标是相同的,但他们投运后运行的工况不同,启动次数不同,经过一段时间的运行后,设备的磨损状态形成了差异。因此,与其对应的每个设备的数字孪生也就不同,这就是设备的个性化属性。
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