华能集团首席信息师朱卫列：工业互联网应以智能应用为主攻方向 | 2019全球数字价值峰会( 三 )_：华能集团首席信息师朱卫列：工业互联

以前我们按照几千台设备（小数据）的方式统计设备的运行状况，形成的统计值只能指导这类设备的定期检修周期，而按照人工智能技术计算出设备的数字孪生便可以实现设备的个性化检修，即按照设备过往运行参数判断设备的健康状态，从而对设备进行状态检修。

数字孪生技术还可以指导系统进行运行调整，使机组更加经济运行。“数字孪生的应用领域还有许多。”朱卫列补充道。

朱卫列最后总结到，尽管工业领域的智能化技术与应用还刚刚起步，但技术路线是清晰的，市场潜力是巨大的，可以断言传统工业将因此迎来新的变革。

除了特征值，边缘计算与机器学习不可或缺

紧接着，陈雪杰和杨绍杰分别就“AWS 支撑工业4.0—从制造到智造”、“机器学习与深度学习—赋能实业”展开论述。

陈雪杰表示，在处理工业设备的数据时，数据可能来自各种工业设备，这些工业设备使用各种工业协议，如何收集和处理这些数据是工业物联网所面临的一大问题，AWS IoT Greengrass提供的边缘计算服务可以帮助用户在设备边缘侧收集、转换、预处理这些工业数据。

华能集团首席信息师朱卫列：工业互联网应以智能应用为主攻方向 | 2019全球数字价值峰会( 三 )