中国芯片人才储备严重不足，RISC-V有助摆脱卡脖子困境(11)

2019-08-16

图11/15

清微智能CTO欧阳鹏

那么，人工智能芯片的需求到底是什么？欧阳鹏认为有三点：

第一，灵活性和可编程性。CPU很灵活，可以支持算法的演进。从产品角度来讲，降低成本，灵活性、可编程性要考虑。

第二，神经网络和非神经网络高效处理。现在很多AI芯片公司做的时候说神经网络这部分，但完整应用还有非神经网络部分，如何对神经网络和非神经网络进行高效计算也是值得思考的。

第三，高能效( ~TOPs/W)。随着应用多样性的增加，对计算能效的要求越来越高。

美国电子复兴计划（ERI）和国际半导体发展路线图将可重构计算技术列为核心关键技术。可重构计算系统主要包括控制单元，可重构计算阵列，存储和输入输出设备。

传统计算架构采用“指令驱动”的时域计算模式，而可重构计算架构采用“数据驱动、动态重构”的空间计算模式。

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