为什么说“行为预测”是自动驾驶终极杀器？( 五 )
简而言之，数据在精不在量。
从「长尾理论」的角度来看，即使做出错误行为预测的几率很低，比如每 100 万英里一次，特斯拉的车队每个月行驶 10 亿英里也能拿到 1000 个「反面典型」。虽然这 1000 条数据量不大，但绝对价值连城。
算力的提升可助推神经网络的性能
虽然整个行业都如打鸡血一般，但谁也不敢肯定全自动驾驶到底什么时候才能实现，也许明年就能成，也许十多年后才能落地。
不过，华尔街巨鳄们相信，一旦全自动驾驶普及，自动驾驶打车行业会大行其道，最终孕育出一个年营收破万亿的超级市场。
如此巨大的诱惑之下，大家都打破头要深耕深度学习、神经网络和行为预测。
ARK Invest 的金融模型预计，如果特斯拉如 Musk 所言，明年实现全自动驾驶，从长期来看特斯拉股价涨上 20 倍都没问题。
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