AI衣食住落地图鉴:灶台上炒菜、两天砌一栋房、还能看图织毛衣(24)
对于特定的场景 , 这类产品可以利用深度学习和自动识别技术 , 综合考虑建筑障碍、生活轨迹等因素 , 自动推荐符合用户要求且构造合理的方案 。
人工智能设计当下能做到的只是智能绘图、大数据链接、快速云渲染等基础工作 , 它无法代替专业设计师的思想、创意、生活经验以及对业主的情感把控等等 。 因此 , 对于设计师来说 , AI将会是一种重要的辅助工具 , 能将设计师解放出来做更多的沟通交流和灵感酝酿工作 。
3、个性化匹配房子 , 计算成交概率
如果说AI盖楼和AI装修解决了房地产商“用工荒”的痛点 , 那么AI辅助买房租房 , 则可以使广大消费者免于在房产营销人员铺天盖地的宣传中迷失方向 。 目前 , 在国内外 , AI应用主要集中在个性化推荐、算法审核资质、合租者协调互动等方面 。
总部位于美国蒙特利尔的Nobbas能够根据用户“划屏幕”判别其喜好 , 进而向用户个性化推荐房屋 。 其目标是利用人工智能帮买家或租客找到房子 , 并且使得共同的购买或租住者能更好的配合 。
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