AI衣食住落地图鉴:灶台上炒菜、两天砌一栋房、还能看图织毛衣(26)
在衣着方面 , 虽然人工智能技术还不能进行连衣裙、牛仔裤等复杂款式衣着的设计 , 但是它能进行简单的设计 。 并且技术发展解决了机器难以处理柔软布料的痛点 , 这将大大提高服装厂商的效率 , 同时也使得从事重复服装制作工作的人面临挑战 。
在饮食方面 , 炒菜机器人不仅开始取代“大锅菜”、“快餐”厨师掌勺炒菜 , 还能够“看菜识菜谱” , 越来越具有“大厨修养” 。 这既使厨师职业者面临威胁 , 又能将他们从重复肢体劳动和厨房油烟热浪中解放出来 , 进而研究更好吃、健康的美食 。
在住宅方面 , 多类企业入局的建筑机器人有利于应对建筑行业劳动力短缺、施工质量良莠不齐、工作环境差等痛点 。 同时 , 擅长复杂决策的机器人系统和产业全流程自动化成为燃眉之需 。
在出行方面 , 自动驾驶家用车、自动驾驶货车等出行工具已经在各地试行并获得不错的测试成绩 。
人工智能在给人们带来便利的同时也在对人类劳动价值发出挑战 。 美国莱斯大学计算机工程教授Moshe Vardi预测 , 在未来30年 , 人工智能将逐步取代目前世界上50%的工作 。 只有在巨浪来临前学会游泳 , 个人和企业方能趋利避害、逐浪归来 。
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