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使用该公司的产品，用户只需要通过向左或向右划动屏幕，就可以让AI了解自己的喜好。该平台上具有140多万房源，经过一定的训练， AI会从这些房源中为用户推荐符合用户兴趣的房产。

该公司还创建了一个交互式协作工具。 “所有受邀合作的人都会看到你喜欢的房屋，你也能看到他们的， ”Muir说。 Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出该平台。

美国PropertyNest公司能够利用算法对用户的信用评分进行考察，进而帮用户找到最合适的房源。匹配标准涉及到用户财产的审核、收入水平、信用评分、储蓄情况等等。

用户需要提前将收入、储蓄等信息输入到系统，当找到自己喜欢的公寓，算法会告诉用户获得批准的可能性。

结语：实打实落地，劳动密集产业为主

随着近年来AI落地热潮首先席卷易于落地的汽车、安防等大产业，许多更加垂直、细分和深入的产业也正在出现AI的身影。涉及到人们的衣食住，场景往往复杂细碎，消费形态也是短平快，并不容易推进AI落地。经过深入调查我们发现，在这些产业中， AI虽然主要是在劳动密集型工作上“小荷才露尖尖角” ，却“早有蜻蜓立上头” ，展现出进一步赋能全流程自动化的潜力。