银行系统应用OCR票据识别SDK( 二 )_银行票据识别对所选取的文字进行字符切

2.票据缺乏备份，如遇水灾、火灾或虫鼠叮咬造成难以挽回的损失；

3.票据不能进行现代化的网络电子传输，满足不了日益快节奏的金融需求；

4.人工进行支票的真伪判断，存在人为的误判和干预等；

看国外金融部门，早已经将发票ocr识别的研究提上日程，致力于研究发票的ocr识别已多年，并取得了初步的成效。美国、加拿大、意大利、法国等在上世纪八十年代末就开始进行这方面的研究，有些公司从事票据图像的处理，如美国AcuForm、法国A2iA支票自动处理系统等，主要应用于银行及企业的各种票据ocr处理业务流程，包括储蓄业务、会计业务、印鉴识别等；而我国的发票ocr研究始于1988年，清华大学学子在期间做出了突出的共贡献。

银行票据识别我们在工作生活中，会产生大量的发票，传统的人工录入方式，用户需要投入大量的人力成本和时间成本，不仅抬高了运营成本，而且录入速度难以提升，错误率难以降低，对提高业务处理时效、提升企业服务品质带来很多负面影响。为了实现将这些数量巨大、种类繁多的纸质档案电子化存储，需要进行单据扫描、数据录入、人工校对等工作，发票ocr识别发挥了巨大的作用