银行系统应用OCR票据识别SDK( 三 )

银行票据识别相对于传统的手工录入方式来说 , 发票识别智能录入具有强大的优势 , 明显可以看出识别的速度远快于手工录入 , 节省了大量人力资源 , 优化资源配置 , 使人员分配于更加有意义的工作 。 此识别技术可以为用户提供高效率、低成本的数据采集方案 , 从而为业务快速发展提供有力的支撑 。

发票识别技术应用场景

发票ocr识别的出现确实是帮了银行、财务等识别票据的部门大忙 , 使他们不再忙于整天手动录入发票信息 , 不再花费大量的时间去检查信息的正确性 , 发票识别解放了键盘上的双手 , 使人们有更充分的时间去研究ocr , 使发票ocr识别票据更进一步 。 从目前的发展状况来看 , 发票识别已经广泛的应用在了银行票据、表格、国税发票、地税发票、流水明细、阅卷测评等领域 。

银行票据识别产品概述 :

通过票据扫描采集 , 图像处理 , OCR识别技术 , 将票据图像中票据号、日期、金额、公司名称等信息快速、准确的提取并保存 , 数据结果可导出为标准的数据格式 , 如XML、TXT、内存数据流 , 可实现与其他业务系统、管理工具的集成或者交互 。 票据识别引擎功能流程如下图

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