为加速国内新药上市,这家跨国企业将AI应用于临床研究 | 钛度专访( 二 )
Medidata在全球范围内的竞争对手除了Oracle、IBM、IQVIA(IMS)等扎根SaaS领域的大厂商外,还有Veeva等垂直领域的SaaS平台。
四年前,Medidata开始迈入中国市场。
“这四年间,Medidata协助了约1036个在中国开展的临床试验项目,招募患者总数高达15万人”,在接受钛媒体专访时,Medidata Solutions产品管理高级副总裁Jackie Kent如是说。
每年夏天,Medidata都会在中国办一场NEXT大会,至今已办了八届。这样的大会也已经在日本、韩国等地召开,Jackie Kent说,这是为了听到各地区不同客户们的声音。
将新技术应用于临床试验各环节
在新药研发过程中,临床试验环节尤为重要。
跨国CRO企业精鼎医药亚太区研发战略咨询部门副总裁李长青曾向钛媒体坦言,“临床试验的成本占整个新药开发成本的60%,这个比例是非常高的。”
而且新药研发成本仍在逐年攀升。
2018年10月,经济学人智库曾发布《创新势在必行:药物研发的未来》研究报告,其中提到一组数据:“平均每种药物上市所花费的时间约为12年,2003年到2016年,药物研发成本翻倍。未来药物开发成本将急剧上升,预计将从2016年的26亿美元增长到2043年的205亿美元。”
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