为加速国内新药上市，这家跨国企业将AI应用于临床研究 | 钛度专访( 四 )_：为加速国内新药上市

在临床试验环节，Medidata运用AI有三个方面：风险管控，提前预测项目的数据质量以及可能存在的问题；给临床试验的从业者带来预见性信息；对既往的标准化数据提供类似的行业基线参考。

陈志扬告诉钛媒体，将AI技术应用到临床试验中有两个原因：

第一，临床本身的数据需求非常复杂，数据来源越来越广泛，数据格式越来越多样，如果完全依赖人工，工作量会非常大；第二，降低人工成本，聘请统计分析人员、数据管理人员也会增加项目成本。

“这两方面的原因促使我们把新技术尽可能地应用到临床试验”，陈志扬如是说。

为了更好的理解AI应用场景，Jackie Kent举了个例子，通过使用先进的分析工具可以预测哪个国家或者地区是最适合实施临床试验的地方，很多年前，所有过程都是由人工一个个打电话给调研人员和研究中心进行确认，现在可以对现有数据进行分析，更快更高效，并且用更准确的方法找到最适合的研究中心。

“这可能不如生物标记物听上去那么新颖，但在效率和速度上是一个非常好的例子”，Jackie Kent向钛媒体透露，目前，Medidata平台上进行了超过1.7万项临床试验。

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