人工智能与教育大数据峰会召开，科大讯飞智慧教育发展经验值得分享

2019-08-23

真正的人工智能在教育领域的落地，不仅仅是要真正实现“因材施教”，更重要的是要“减负增效”，减轻老师工作量，解放家长的时间和精力，让孩子在轻松、快乐的气氛中提高学习成绩。一直以来，AI在教育领域的应用受制于两个问题：一是如何将线下数据采集到线上，并进行处理；二是如何寻找场景，与课堂教学结合，真正带来改变。

那么，对人工智能教育领域应用探索多年的科大讯飞是如何做的？在由北京师范大学与科大讯飞联合主办的 “人工智能与教育大数据峰会·2019”上，科大讯飞教育事业群副总裁王卓分享了其经验探索，希望带来启发。

不同数据的采集方法不同

对于困扰许多企业的数据采集，王卓强调，教育大数据要常态收集，并建立一个数据互联互通的平台。“不是收集一次、两次的数据，而是对课堂教学、学习、互动家庭作业、考试等环节进行日常性的数据采集。”

他介绍，目前，科大讯飞对教学过程性数据的采集已经形成常态化完整链条，且不同数据的采集方法有所不同。例如：

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