人工智能与教育大数据峰会召开,科大讯飞智慧教育发展经验值得分享( 三 )

帮助学生实现个性化学习,提高学习效率。

为管理决策提供大数据支撑。国家对教育的年度投资已经达到了GDP的4%。想要知道投下去的资源是否产生了相应的效果,可以用人工智能技术分析教育大数据,给国家相关部门提供科学的决策依据。

那么,如何保证人工智能技术能实际应用到课堂教学中,与教学结合?王卓说,科大讯飞将技术覆盖课前、课中、课后全场景,形成教学闭环。

在课前环节,传统课堂上,教师备课主要是研究教材、撰写教案,对学生的分析主要基于经验和平时的直观感受。通过技术, 教师可根据预习作业完成情况,分析学生知识点掌握情况,以学情分析为基础优化教学设计,。与此同时,教师也可利用优质备课资源和智能备课工具,设计教学内容。

在课堂上,基于智慧课堂云网端的综合应用,可开展多种形式的互动。教师可通过预习反馈、测评练习等方式创设情景、导入新课,并布置随堂测验。基于人工智能技术,教师可在课堂上实现智能自动批改,并根据反馈信息定位教学重难点,实现精准讲解,学生则可得到即时的评价反馈。

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