人工智能与教育大数据峰会召开，科大讯飞智慧教育发展经验值得分享( 二 )

2019-08-23

用智慧课堂设备采集课堂教学互动和授课数据

用手机采集日常学生作业和练习数据

用校级云阅卷系统采集校内考试数据

用区域数据中心采集中考、会考等区域统考数据

通过建立网络化、数字化教学平台，采用伴随式教学数据收集方式，为学生个性化学习等应用做好数据储备。

覆盖课前、课中、课后全场景

找准落地场景是AI实际应用的另一大考验，王卓首先介绍，AI在教育领域可发挥的作用可以概括为以下几方面：

数据采集。大量的教和学的过程化数据都以视频、音频、图片的方式存在，但这只是数字化。想要形成数据化，就需要人工智能技术。人工智能技术能把音频转成文字，把写在纸上的作文识别出来，把写在纸上的学科试题答卷智能解析出来。用人工智能技术对课堂教学场景进行分析，是人工智能技术在数据采集和分析方面的重要价值。

在重复备课、批改作业等重复性工作上，提高教师效率。

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