新一代iPhone苹果芯——A13性能全面预测( 五 )
不过,通过一些架构调整和更快的内存,在这个特定的测试中可以再快 20%,使得分攀升到 4800。苹果更倾向于在图形和计算方面使用自己的 Metal API 来加快芯片的速度,这一趋势将继续下去,虽然可能不会看到它从 A11 到 A12 的巨大 Metal 性能飞跃,我们仍有望看到 Geekbench 4 超过 25000 的 GPU 跑分。
对苹果来说,在设备上进行计算至关重要,GPU 计算性能是其中一个非常重要的方面,20% 的改进其实很正常。
图像处理和神经引擎
前文说过,A13 的体积预计将比 A12 大 25% 左右,同时还采用了升级版的制造工艺,可以在更小的区域里塞进更多的晶体管——大约 100 亿颗晶体管,比 A12 增加 40% 以上。
如果 CPU 和 GPU 仅能通过微小的设计调整和时钟速度改进,就能实现适度且可预测的改进,那么苹果要把多出来这么多的晶体管性能花在哪里呢?
答案是提升设备上的机器学习和图像处理的性能。去年,苹果对 A12 处理器的神经引擎的改进远远超过预期。A11 的神经引擎每秒可以执行 6 千亿次操作,而苹果公司将 A12 的速度提高了 8 倍,达到每秒 5 万亿次。我们不确定今年是否还会看到如此大的飞跃,但通过设计改进和更多的晶体管预算,苹果很可能实现 3 到 5 倍的改进,达到每秒 20 万亿次的运算力。
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