腾讯CSIG总裁汤道生:AI+教育,核心在于教育评价变革( 三 )
借助AI,过往简单依靠考试成绩的“结果测量”模式,转化成日常学习中的“过程测量”,老师可以从日常教学中发现学生强弱知识点,有针对性地帮助学生们攻克每个难关。
目前,腾讯在先进技术的探索上,已经形成两大实验室矩阵。包括人工智能实验室矩阵,以及基于前沿科技的实验室矩阵,涵盖AI、机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频等技术,打造面向未来的科技引擎。在创新之外,我们更关注AI在行业应用的落地,在教育领域也是一样。
接下来,我想从三个方面,分享我们对“AI+教育”的思考和实践。
首先,人工智能推动教学评价变革,实现个性化的“教”和“学”。
教学评价是测量教育结果、改进教学方式的基石。教的方式对不对?学生是不是真的学会了?针对学生的进度要做哪些改变?这些问题的解答都需要有准确的评价体系。但过去的教学评价主要依靠考试,一个学期两次的考试,显然不够及时和准确。
就像前面智笔课堂的例子一样,AI应用于教育,核心的场景之一应当是教育的评价。AI把过去的“结果评价”变成了“过程评价”,把考核从一次考试,变成了持续不断的行为分析。
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