机器理解能力将超过人类？( 七 )_想想这样一个画面：在剧院的舞台上

通过上下文的指代消解、意图理解、对话管理等技术，深思考推出的产品提升了机器阅读理解的能力，并为更多行业解决方案的落地，提供有效的产品支持。

以车联网场景为例，传统智能车载系统，通常通过驾驶室的智能语音交互屏幕实现人机互动。但随着座舱的发展，如今的驾驶室不再是一个简单的驾驶室，而是汽车行驶过程中的中央多模态信息的汇聚地。比如智能车联网场景下，汽车跟道路基础设施之间、汽车跟汽车之间、汽车跟互联网之间都能够做信息的连接和交互。车辆本身也通过视觉对车外的环境做感知与理解，再加上温度传感器、语音信息输入传感器等。

在智能车联网有很多模态的信息，有手势的模态、语音的模态、图像的模态。数字化场景下，深思考提供的技术，就能为对上述多模态信息进行综合理解，为人车交互提供智能大脑。同时，还可以在座舱环境下，实现人、车和家庭的连接。

再加上RPA自动软件机器人，不光可以实现人车对话，车辆还可以自动帮助驾驶员完成任务，比如预定会议室、与其他智能设备的联动、执行等。