周五之后,AI风起,云天变( 七 )

每个人都知道 , 换下工作比较容易 , 学校教育上个若干年可就成本很高了 。 不仅是要磨练学生 , 更是考验家长和老师 。 对于AI来说也是如此 , 企业用户应用AI能力并不难 , 但是想要自己训练一个专属的深度学习模型 , 把AI变成自己的专有竞争力 , 那可就困难了 。

其中最困难的一项 , 就是训练专项算力不足 。 我们曾经采访过一位科研界的朋友 , 他设计了一个深度学习应用于生物医疗领域的算法模型 。 但是用研究所采购的专项算力 , 申请一次四个月 , 训练一次两个月 , 出了错误就重来 。 这种算力情况 , 直接导致他到毕业也不可能完成研发 。

大型深度学习模型训练 , 是耗时、耗能、消耗算力最大的AI开发环节 , 但这一环节也是AI开发与创新的基础 。 如果企业用户和开发者不能独立训练大型模型 , 那么AI将永远停留在表层应用 , 无法产生差异化创新与深度结合行业的应用 。

而解决方案也很简单 , 用徐直军的描述 , 就是对AI训练进行暴力计算 。 只用当AI算力强到一定程度 , 用不讲道理的姿态碾压数据训练 , AI才能真正被千行万业应用 , 成为众智创新的新高地 。

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