2019全球工业智能峰会 | 大咖畅聊工业AI前沿技术：增强人，取代人？( 三 )_：2019全球工业智能峰会|大咖畅聊工业A

直到1991年，高金吉所在的团队才开始研发国内一套局域网监测系统，不过电路板依然需要从国外引进。2001年，监测系统才通过互联网支持异地监测。直到2005年，高教授的团队才开始自主研发电路板。尽管他们的产品已经支持10类56种机械故障的诊断，但依然是人机对话，系统不能让机器自主制动。

又经过十几年的发展，高教授团队通过统计关键机组、透明压缩机组2700多个案例以及监测系统内原有的1万多个案例，才逐步使故障诊断准确率达到90%。但是，系统依然是机械的，单个指标超过范围就会控制设备停车。

人工智能技术所带来的第一个变革，就是能让监测智能化，让系统判断不同指标的间的相互关系，从而能从指标中判断问题的来源和严重程度，为操作者的决策提供依据。

“机器自愈”是智能运维更进一步的AI进展，意味着机器不只能完成数据获取、信息认知和科学决策，最终还可以精准执行。机器将不止有自主判断的能力，而且能够逐步实现维护机器健康运转的工作。

高金吉教授介绍说，医学上来讲保持健康的根本点不在于宏观的稳定状态，而在于调节控制和建立保持这种状态的机制。和大众所理解的细胞繁殖产生的生物自愈不同，机器自愈首先是通过强力有效的调控使它不发生故障。

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