专访周志华:人工智能研究曾被指骗子,现火热也不宜一拥而上( 四 )

专访周志华:人工智能研究曾被指骗子,现火热也不宜一拥而上

南京大学人工智能本科专业教育培养体系进可攻退可守的学科

澎湃新闻:相比起南京大学计算机传统课程体系,人工智能专业的课程体系有什么特点?

周志华:简单说,计算机学科的课程面更“广”,人工智能的课程更“专”。国内的计算机本科一般需要150个学分毕业,其中通识通修课、基础课可能要占60个学分左右,创业就业类课程和毕业设计则要占到约15个学分。那么还剩下一半的学分里面,大概又有那么55个学分要用于学科平台课和专业核心课。尚未出现人工智能的专门课程就已经只剩20个学分左右了。

然而计算机学科的口径很广,它不光有人工智能,还有软件、理论、高性能计算、网络、多媒体等等,这些都要兼顾。这样下来人工智能专业课程大概只能有2到3门,远远达不到人工智能专业人才培养的需要。

所以整个课程体系需要重新建设。把一些可能和人工智能相对远一些的课程,换成对人工智能来说更核心、更关键的课,包括数学基础要打得更好一点,人工智能的专业知识要更全面一点等等。

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