通往强人工智能，少不了模拟大脑( 七 )_图1

回心转意，脑机合体：AI能否实现极限操作？

事实上，近年来AI界已经认识到了人脑生物系统本身在处理信息上的优越性，研究者们都在试图复制这种模式，设计一个模仿大脑的神经网络。

比如韩国科学技术院的生物和大脑工程系李相完，就发表了“前头叶控制”理论，即人脑可以自行评价对外部环境的认知度，通过外部信号来处理信息。将该原理应用于AI算法和机器人等领域，可以设计出能够根据外部情况变化，在性能、效率、速度等各个方面自动平衡到最佳状态的智能系统。这一成果也被收录在了机器人工学领域的国际学术杂志《科学》上。

最近，在《科学报告》杂志上的一篇文章中，以色列巴伊兰大学的科学家也证明了，基于大脑动力学（大脑计算速度比70年前的电脑还更慢）设计出的新型人工智能算法，性能远远超过了当前最先进的AI算法。