AI 进入工业化进程，百度要用这三大打法，加速智能革命( 七 )_：AI进入工业化进程

王明喜表示，外观检测始终是中国乃至全球制造业的痛点，实现大规模生产，精准检测是绕不过去的「坎」，而这需要大量人力，并且人容易出错。而这个设备可以做到对每一个产品的 6 个零件面的 33 种缺陷进行检测，准确率高（百度提供数据：将漏检率控制在 0.1% 内），并且有利于减少人力成本。他称，这个设备一小时可以检测 3000 个零件，如果每个工人看三台设备，一小时就可以检验 9000 个零件，远远超过人工检测每小时 2000 个零件。

尹世明称，他曾就「AI 取代人力」与王明喜进行过交流，因为这一问题给工人带来了困扰（工人担心自己有失业风险），王明喜告诉他，大量劳动密集型的工厂正准备外迁至人力成本更低的东南亚国家（比如越南），如果中国制造不升级，就会面临跟东南亚国家的直接竞争。如果使用上 AI，工厂则不会选择外迁。

在尹世明看来，百度智能云的技术不仅帮企业降本增效，同时也防止了制造业产业链的对外转移，更好地保护国家制造产业，提升中国制造业的竞争力。

戴尔也在使用百度智能云的智能质检，戴尔全球供应链负责人黄畅唱表示，他们坚信，这方面的实践能够帮助他们在质量控制、预防性维护、减少上下游之间标准不统一带来的浪费，能够帮助他们的工厂和供应商提升盈利能力；百度智能云为戴尔打造的设备已经初步通过验收，「缺陷检出率和过筛率方面都实现了比较理想的效果」。