专访“机器学习之父”米切尔:不希望学生认为人工智能是魔法( 二 )

1986年,35岁的米切尔加入卡内基梅隆大学。11年后,1997年,他联合创建自动化学习和发现中心。该中心于2006年成为世界上第一个机器学习系,并提供首个机器学习博士项目。米切尔作为系主任领导该系至2016年。

米切尔的研究领域包括统计学习算法的开发和应用,例如赋予计算机理解自然语言的能力以及发现人脑如何表示信息。

作为美国国家工程院、美国艺术与科学学院院士,国际人工智能促进协会(AAAI)前任主席,国际机器学习大会(ICML)的创始人之一,米切尔近年来的工作重点是用人工智能赋能教育。

澎湃新闻:你对人工智能的定义是什么?

Tom Mitchell:人工智能就是试图让计算机去做使人更智能的事情。例如,用计算机视觉、嗅觉和听觉感知世界就是智能的一部分,当然还有下棋中的推理。

澎湃新闻:人工智能如何改善教育?例如K12或更高水平的大学教育?(K12指学前教育至高中教育)

Tom Mitchell:我认为AI对两者都有帮助。我最近一直在关注K12教育。人们很早就知道,一对一教学比一个老师教25个学生更好。原因很简单,学生在课堂上的学习方式不同,遇到的问题不同。如果一个老师教二十五个学生,老师只能对教材做出一般的描述,难以对症下药。

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