当面孔成为大数据养料 你的脸还好吗?( 七 )

对不同肤色人种间识别的准确度差异可能加剧种族歧视的指责,微软和亚马逊都声称,自麻省理工学院和ACLU的报告发布以来,公司已经优化了技术对识别不同种族在准确性方面的差异。但是,更准确地识别有色面孔只是技术需要改进的一部分,因为即使完全准确的技术仍然可以用来支持对有色人种有害的执法措施。

对技术本身的改进和完善并不是最重要的议题,如何使用这项技术才更应该被关注。微软和亚马逊提出的解决方案是在技术应用后对面部识别存在问题进行纠正,但这只是亡羊补牢。

人脸识别执法可行性存疑

5月初,《华盛顿邮报》报道称,警方正在使用面部识别软件抓捕疑犯。一名目击者向警方描述了嫌疑人的外貌,警察据此画出草图上传到亚马逊的Rekognition,并最终逮捕了某人。这一事件震惊了国会听证会上的专家——提交给数据库的草图竟可以被当做逮捕嫌疑人的充分依据。

对此,亚马逊网络服务首席执行官Jassy称,亚马逊从未收到对警方误用技术的投诉。就在今年5月,亚马逊股东投票否决了一项禁止向警方出售Rekognition的提案。亚马逊的一位代表在一份声明中说,“亚马逊从未收到过任何公众投诉,而且地方机构在使用Rekognition方面没有任何问题。”

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