一张照片“换脸”突然爆火细说从头( 二 )_「AI换脸」这几天又热起来了。雷锋网AI

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在此之后，英伟达和 UC 伯克利的研究人员们根据 pix2pix 改进出了 pix2pixHD，提升了人脸图像的生成效果，而且也依然保持了原 pix2pix 模型的多类别通用能力。论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.11585，开源地址 https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD。

DeepFakes

最火热、最广为流传的深度学习换脸模型无疑是 DeepFakes。出现于 2017 年底的 DeepFakes 是一个深度自动编解码器模型（Autoencoder-Decoder），通过用源人物和目标人物的几百张照片（越多越好）训练模型分别识别、还原两人面部的能力。最后用源人物的照片搭配目标人物的解码器就可以完成转换。它也对视频到视频的转换有良好支持。

DeepFakes 的缺点在于，它无法在小样本上工作，意味着无法凭一两张照片替换任意两个人的脸部；模型的训练过程也需要消耗大量资源。