SPSS详细教程：含时间依存协变量Cox回归模型（时依系数法）( 二 )

2019-09-04

外在时间依存协变量：当时间依存协变量的取值不随时间的变化而变化，但其效应值（RR）会随时间而改变时，这个时候我们把这类协变量被称为外在时间依存协变量。模型可以表示为：

h(X, t)=h(t)exp(αX+βXt)

其中h(t)表示风险函数，αX表示自变量X对风险函数的原始影响，βXt表示自变量X影响的时间校正。

对于这种情况，我们可以在Cox回归模型中引入一个含时间与协变量的交互作用项，一般取不满足等比例风险的协变量与时间函数的乘积项，最常见的时间函数是取时间变量的自然对数，即Ln(T)*X，这种方法称为时依系数法。

采用含时间依存自变量Cox回归模型判断自变量是否具有时间依存性，需要检验时间依存协变量的回归系数是否为0，如果回归系数与0有显著性差异，说明该自变量具有时间依存性，反之则没有时间依存性，可以直接构建Cox回归模型。

案例数据

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