SPSS详细教程：含时间依存协变量Cox回归模型（时依系数法）( 四 )_Cox回归模型有效地解决了对生存资料进

首先在Function group框中选择Arithmetic，在Functions and Special Variables框中双击自然对数Ln，此时Expression for T_COV_框中出现LN(?)，将Time[T_]选入Expression for T_COV_框中，变成LN(T_)。接下来点击乘号“*”，将age选入Expression for T_COV_框中，形成时间依存协变量的计算公式：LN(T_) *age

3、点击Model，进入Cox Regression对话框，将时间time选入Time框，将事件Stroke选入Status框，并点击Define Event，在Single Value框中填入1，然后将协变量Treatment、age和时间依存协变量T_COV_一同选入Covariates框中，最后点击OK完成操作。

结果解读

1、模型拟合结果

在没有纳入自变量时，模型的-2 log Likelihood（对数似然比）为1180.283，纳入时间依存协变量后，模型的-2 log Likelihood（对数似然比）为1105.164，减少了75.119，显著性检验P