SPSS详细教程：含时间依存协变量Cox回归模型（时依系数法）( 三 )_Cox回归模型有效地解决了对生存资料进

数据库变量：

1、结局变量stroke：1代表发生结局，0代表未发生结局

2、分组变量treatment：2种不同的治疗方法，取值分别为1和2

3、时间变量time：单位“月”

4、协变量age：单位“岁”

操作步骤

在前期文章《SPSS详细教程：Cox回归中，连续变量的PH假定检验》中，我们通过Schoenfeld残差法已经验证了年龄age不满足PH假定，不适宜采用Cox回归分析，因此我们采用含时间依存变量Cox回归方法构建模型进行分析。

1、Analyze → Survival → Cox w/Time-Dep Cov

2、在Compute Time-Dependent Covariate对话框中设定时依协变量的计算公式，可以发现在变量列表框中，有一个变量“ Time[T_] ”，SPSS用其代替时间变量来构建时间依存协变量，并将构建好的时间依存协变量命名为“T_COV_”。一般取协变量与时间函数的乘积项，最常见的时间函数是取时间变量的自然对数。