Nature封面重磅：社交网络影响集体决策，或改变选举结果！( 二 )_图1

研究人员首先从集体决策的数学模型中预测了这一现象，然后通过对数千个人类受试者进行社会网络实验来证实其效果。最后，他们分析了各种现实世界网络，并在Twitter、博客圈以及美国和欧洲立法机构中找到了“information gerrymandering”的例子。

Information gerrymandering可以改变我们思考政治决策的方式，正如这种不同思想的形象所描绘的那样。在决定如何投票时，人们必须整合不同的信息来源。但信息并不总是自由流动；它可以受到社交网络的限制，并受到狂热者和自动机器人的扭曲。

2520名志愿者参与“选民游戏”，少数转投多数以免陷入僵局

现在，由宾夕法尼亚大学生物学家Joshua B. Plotkin和休斯顿大学的Alexander J. Stewart领导的研究人员发现了民主决策的另一个障碍，这可能与在线社区尤为相关。

他们研究了两个群体在一个有争议的决定下对抗的情况。他们基于博弈论开发了一种选民选择模型，有2520名真实的人参与，每12人为一组，玩在线游戏。

首先，研究人员构建了一个简单的游戏，玩家被分配到竞争团体或党派。把玩家放在一个网络上，这个网络决定了每个人都能看到其他人的投票意向，玩家们被激励起来，这样他们的政党就能“赢得”选举。第二个最好的结果是另一方获胜，最坏的结果是陷入僵局。

Nature封面重磅：社交网络影响集体决策，或改变选举结果！( 二 )