Nature封面重磅：社交网络影响集体决策，或改变选举结果！( 六 )_图1

“我们可以通过社交网络的结构将这些实验性游戏中的最终投票率提高20％或更多，”Plotkin坦言：“即使一方拥有2比1的规模优势，我们也预测少数党可以通过information gerrymandering赢得多数选票。”

他们好奇是否能够使用自动机器人（automated bots）引发information gerrymandering，研究人员还使用了拒绝妥协的“狂热机器人”。果然，只有少数狂热者的适当安置也可能导致information gerrymandering和不民主的结果。

为了评估现实世界网络中是否存在information gerrymandering，研究人员分析了美国国会以及参与政治讨论的欧洲立法机构和社交媒体用户网络中的法案共同赞助数据。

他们发现information gerrymandering在这些现实世界的网络中非常普遍。

研究人员认为这是一个新研究的开始，侧重于社交网络如何影响集体决策。

Plotkin说：“人们对于假新闻和online troll非常关注，这无疑是破坏性的。” “我们正在研究的是不同的东西，这取决于整体网络结构 ——对于民主决策来说，这是一个更微妙但可能更有害的问题。”

Nature封面重磅：社交网络影响集体决策，或改变选举结果！( 六 )