AI语音助手普遍存在的“窃听”问题，思必驰能解吗？( 四 )_遥想2011年

如何保护隐私？

由此，我们也就能理解语音助所面临的困局。 AI语音算法的提升需要大量的数据进行训练，但数据的收集又会涉及用户隐私，现在需要找到一个平衡或者解决办法。对此，朱澄宇给出了自己的两个想法。他认为，现阶段可以用公认的方法或者制定相应的标准，在保护隐私的情况下，收集用于训练的数据。另外，随着AI技术的发展，到了成熟期之后可能对训练的需求没那么旺盛， “窃听”的事情可能就不会发生。

目前，我们既没有看到数据收集的标准， AI语音算法也未达到成熟的阶段。此时如何保护用户隐私？朱澄宇表示：“我们提供融合思必驰的算法和深聪的AI芯片的软硬一体的方案，基于我们强大的AI芯片，尽量把云端的工作搬到终端，语音的部分不需要上传到云端，这就是对用户隐私最大的保障。 ”

不过，要在终端实现部分云端的AI功能，终端AI算力的提升至关重要。朱澄宇指出，思必驰的算法可以与深聪的芯片进行深度融合，可以用通用芯片十分之一甚至百分之一的算力就可以达到同样的效果，对于深聪而言，目标是提供足够的算力，而非最强大的算力。