AI语音助手普遍存在的“窃听”问题,思必驰能解吗?( 六 )
TH1520在2018年8月流片 , 11月点亮验证 , 目前已经量产 。 深聪的第二代AI语音芯片除了会支持AI本地语音识别 , 还会增加会声纹识别的功能 。 据朱澄宇介绍 , 要支持声纹的功能需要芯片有更强的算力 , 深聪在最开始芯片架构设计的时候就已经考虑到 , 采用了双DSP的架构 。
低功耗芯片实现更好的AI助手
AI语音芯片更强的算力对解决语音助手的隐私问题和实现更复杂功能都有重要作用 , 与此同时 , 低功耗对于提升语音助手的体验也十分关键 。 目前 , 搭载语音助手的产品最普及的就是智能音箱和智能手机 。 对于智能音箱而言 , 虽然采用电源供电 , 但低功耗芯片也影响着语音助手能否在实现高唤醒率的同时减少误唤醒 。
朱澄宇表示 , 语音助手的唤醒率主要还是取决于软件层面 , 这其中涉及到确认机制 , 在AI语音芯片算力还不够强的时候 , 为了兼顾低功耗 , 有的语音助手可能会把唤醒的阈值设的很低 , 这样又会带来误唤醒的问题 。 有了高性能且低功耗的芯片 , 就能在一定程度上解决这个问题 , 深聪的TH1520 , 兼具低功耗和实用性 , 采用多级唤醒模式 , 内置低功耗IP , 在Always-On监听阶段的功耗低至毫瓦级 , 典型工作场景功耗仅需几十毫瓦 , 极端场景峰值功耗不超过百毫瓦 。
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