天云大数据雷涛：AI重构商业实践，打开空间财富之门( 三 )_在数字经济时代

第一阶段，数据资产化：不再使用以前业务主题域导向的人工咨询服务方法，而使用自动化数据治理方法来对数据资产做盘活和量化;

第二阶段，数据库信息基础设施的重构：数据融合与流动，减少数据冗余与搬家(去ETL),布署先进的HTAP架构，融合型数据库同时支持三块业务：交易、数仓和数据挖掘。

第三阶段，AI重构商业流程：使用机器学习进行数据建模实现服务应用，AI PaaS使数据资产得到价值挖掘。

“商业实践的重构就像工业文明的电一样，电能实现能源的一次封装，蒸汽机使动力解放出来封装，我们现在可以用AI的方法来封装知识和移动知识，而且这是更深刻的一次变革。”雷涛说。

以往的商业决策更多基于规则、流程，这些规则往往建立在多年的行业深耕基础上，因而锻造了极强的行业壁垒，但所有复杂的、难以抽象的商业规则和场景，将它们数字化以后，复杂问题反而可以被清晰的界定和量化，算法可以为商业实践提供替代解决方案，算法构建的商业形态模式，可以打通、重构各行业的商业实践。这个过程，即AI PaaS(AI平台即服务)，可以成为产业升级、数字化转型的基石。