天云大数据雷涛：AI重构商业实践，打开空间财富之门( 四 )_在数字经济时代

据了解，在数据科学工程广度上，天云已形成完备的AI中台系列产品，覆盖从特征工程到模型训练再到推理服务;在数据科学工程深度上，天云AI中台产品支持从基础算法的并行化，到模型生命周期管理，模型规划化生产，模型评估，以及自动化机器学习，以及第四代基于知识表达和知识沉淀的模型商店等功能，形成了完备的端到端的AI生产流水线。

数据驱动业务发展的四个阶段：从BI到AI的演变

数据驱动的人工智能领域正迎来重要发展机遇。数据驱动，就是利用已有的数据资源去构建数据驱动业务。雷涛认为，在数字经济转型时代，数据驱动业务发展已经是毋庸置疑的大趋势，并正在经历从BI到AI的演变。

雷涛总结了数据驱动业务经历的四个阶段：

第一阶段就是数据可视化：用数据来回答发生了什么。通过数据可视化技术(常见的信息化系统)，把纷繁的数据表达出来，供决策者使用。

第二阶段是数据融合：用数据回答为什么会发生。这需要底层数据资源快速的融合和组织能力。在这个阶段，以数据仓库为核心，通过多维的数据服务供给企业从不同视角支撑商业决策。