天云大数据雷涛:AI重构商业实践,打开空间财富之门( 五 )

第三阶段是数据预测:用数据回答将要发生什么。需要使用一些机器手段、深度学习,基于历史数据和当下数据去预测未来,由模型来判断会出现什么结果,并实现快速的自我迭代。

第四个阶段是数据规划:用数据回答最好发生什么。让数据形成一个闭环,供给到生产系统中,完成最好发生什么的任务,根据算法找到最优解。

雷涛指出,第一阶段和第二阶段都属于BI阶段,都是面向商业流程的设计者,基于对于这些数据的洞察能力,去做出策略,是面向决策的分析。

而AI更多的是面向Action ,面向自动化执行的系统,面向服务设备得到最终的结果。第三阶段是预测功能,第四阶段是规划功能。这是AI与BI两者最本质的差异。走到三四阶段的企业,实现了一个数据驱动的闭环体系,不再需要人基于数据的判断形成静态策略。

据了解,目前天云大数据已经在各个行业推动了AI的赋能,利用AI来替代传统BI,已成功在金融、能源、招聘、营销、政府、医疗、物流等领域落地。

5G带来数据资源大爆炸,行业面临新一轮洗牌

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