以微保/众安/今日头条为例，分析“用户画像”对互联网保险的意义( 四 )

2019-09-07

比如：某个保险公司接入电商平台，在用户购买某类型产品后提供对应的保险产品和服务，用户性别上的“男”和“女”，在电商是商品推荐逻辑，在保险却是可配置产品逻辑。

（图自网络，侵删）

3. 分布式智能画像阶段

用户画像模型是随着用户数据的完善和技术力量的强大持续优化的，当平安保险拥有了几亿的用户量后，再用粗放的标签库处理海量用户，则是对用户数据的极大浪费。

大型的产品，基本都会维护自身的全视角画像，比如：自然信息+社会信息+业务信息+特殊偏好。

不同的产品可能需要维护的360度全视角画像不同，需要结合产品的业务属性一起考虑。

（图自网络，侵删）

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