AI论文“井喷之年”，两大AI顶会接连爆出学术不端风波( 七 )_几大AI顶会接收论文的数量正在迎来大爆

今年 5 月 9 日， IJCAI 公布录取结果，共接收 4752 篇有效提交论文，最终收录 850 篇，录用率为 17.9%，低于历年平均 20% 的录用率。公布结果之际，多位论文作者在网上表达了其对审稿结果的不满，称“本届 IJCAI 审稿史上最烂”，相关的讨论同样在当天登上了国内社区知乎的热门话题。

审稿问题以外，论文质量难以得到保证的问题其实早已凸显，而如今像 CVPR 这样的顶会，也出现了触及学术不端红线的论文。

在 AI 领域，每个细分方向的专家其实数目有限，会议难以找到足够的评审者。通常来说，解决的方法只有两种：每位评审者承担更多的任务，或者是让不够资格或者不够了解该领域的研究者充数。不论选择哪一种方法，都会导致评审质量下降。其次，大量论文的涌现，让细分领域的专家也无法完全把握所有的研究成果，剽窃行为就可能侥幸躲过评审的眼睛。

人工智能领域的火爆之势还不见衰减，接下来各个会议的投稿数可能继续创造新高。回顾今年以来层出不穷的各种顶会“审稿乱象”，或许整个领域的审稿机制又到了急需改革的时候。

在诸多改善审稿机制的讨论中，求助于技术的力量是一个值得关注的方向：能否通过自动化的方法减轻人工审稿负担？这将是整个领域急需探索的问题，此前，北大一支团队就曾提出过用AI来帮助审稿的思路。如果自动化审稿的方法在AI领域能够跑通，对于其他学科方向来说，这样的探索也可以为其提供借鉴。