李飞飞：机器智能应以人为本，考量其社会影响和赋能人类(11)_在数字时代

AI帮助提前约十年预测心脏病，准确率达90%

牛津大学研究者通过利用AI更加深入地分析常规CT扫描、追踪与引发心脏病相关的标记物、观测危险的脂肪组织物和扫描周围器官，来帮助人们提前十年预测心脏病，准确率达到85%—90%。

主持该项研究的牛津大学心血管学教授Charalambos Antoniades表示，现在的医生在观测心脏病时，只能看到「冰山一角」，而新技术能够为医生提供全面精确的信息，帮助医师对其有全方位的观察，并告知是否需要进行治疗。

过去，CT扫描每年被用于检查4万高发心脏病人群，而未来可以使用这项技术每年检测35万人，主要针对40—70岁之间，有胸痛、肥胖、吸烟、糖尿病等有高危因素的人群。

——《Scientists can predict risk of heartattack with 90 per cent accuracy》from：https://www.telegraph.co.uk

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