李飞飞：机器智能应以人为本，考量其社会影响和赋能人类(15)_在数字时代

因为在该高中，所有教师每年要花约 1.7 万个小时来对学生进行点名以及追踪学生活动，所以市政府准许个别学校实验，使用人脸识别技术改善这一状况。然而，瑞典数据监管机构指出，即使事先获得了学生和家长的同意，鉴于数据的持有者及数据的管理者之间，存在明显的信息不对称，因此校方和家长的协议不能构成有效的法律依据。同时，虽然学校的某些场合可以被视为「公开场合」，但学生何时进入教室，依旧是个人隐私。

当日，旷视科技方面发布公开声明表示，该图片为技术场景化概念演示。旷视在教育领域的产品专注于保护孩子在校园的安全。公司始终坚持技术向善，让人工智能造福所有人。

然而，对隐私的理解和界定、对技术效率与人权隐私之间的平衡、对AI商业化应用后法律对其的规范等仍需要各界进一步地探讨。

——《开学季摄像头潜入课堂，AI商业化后的隐私黑盒能关得住吗？》来源：机器之能微信公众号

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