云之变4:想成为AIoT幕后老板的云( 八 )
2、鱼目混珠:云+AIoT走进产业 , 似乎每家厂商都是这么说的 。 但如果仔细拆分各家厂商的合作方案 , 就会发现从方案、评判指标 , 甚至对具体技术的称呼全都不一样 。 这一方面会给用户十分混乱的困扰感 , 另一方面也让用户难以清楚判断优劣 。 今天 , 即使只能提供简单数字化能力的企业服务商 , 也一定会往AI、IoT这类热门名词上挂靠 。 最终用户只觉得乱花迷眼 。
3、囫囵吞枣:AIoT解决方案与行业的结合 , 今天依旧是个巨大问题 。 大部分所谓的AIoT解决方案 , 实际提供的依旧是以智能摄像头为主的机器视觉解决方案 。 这类方案近乎适用于所有行业 , 但大部分都是锦上添花的作用 。 真正与传感器、流水线、操作系统深度结合的行业AIoT设备与技术 , 更多时候还处在有待开启的空白 。
产业破障的机会
总体来看 , 产业应用AIoT体系 , 是云计算厂商绝好的机会 , 也是云+AI打开巨大产业市场的核心方案 。 尤其对于产业结构庞大、提质增效需求十分突出的中国市场来说 , 引导云+AIoT进行产业革命 , 绝非不可能之事 。
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