伊隆·马斯克|马斯克“商业帝国”已涉及八大领域,将长远深刻地影响每个人生活( 五 )
另一种可能性是 , 它将首先尝试阻止混乱源 , 而人类会造成混乱 , 如果没有人 , 就不会有混乱 , 所以它可能会想解决所有的人 。 这是一种完全说得通的 AI 解决方案 。
2016 年 , OpenAI 合著的一篇论文中列举了推动 AI 研究时需要认真思考的五个研究领域:
- 避免负面影响:我们如何确保 AI 不会为了完成既定目标而不择手段?对于清洁机器人来说 , 这可能意味着为了加快清洁速度而破坏房间 。
- 避免奖励黑客:如果 AI 使用奖励来确定正确的行动 , 那么我们如何确保它不会一股脑地扩大奖励 , 而不执行目标任务 。 对于清洁机器人来说 , 这可能包括关闭视觉系统 , 使其看不到混乱(看不到混乱 , 就等于没有混乱 , 间接地扩大了奖励) 。
- 可扩展的监督(训练):我们如何确保在数据和样本很少的情况下 , AI 也可以安全地进行训练?清洁机器人知道应该清理一次性咖啡杯 , 但是如何学习不清理手机呢?
- 安全探索:AI 是否可以探索可能的结果 , 并且进行不会产生严重影响的训练 , 比如学习如何在拖地的过程中不拖拽电源插座?
- 目标迁移的鲁棒性:随着数据或环境的变化 , AI 是否可以继续以最佳状态运行 , 或者至少允许定义其模糊性并出现“优雅地失败”?如果 AI 学会在办公室清洁 , 它是否可以完成清洁工厂的工作?
OpenAI 如何解决问题
OpenAI 的既定使命是“确保通用人工智能(AGI , Artificial General Intelligence)使全人类受益” , 核心问题之一是 AI 的学习效率 。 OpenAI 此前推出的 OpenAI Five AI 系统学会了玩 Dota 2(一款电子游戏) , 在 10 个月的时间里 , 它和自己玩了 4.5 万年 Dota 2 。
OpenAI Five 在 2019 年 4 月击败了人类 Dota 2 世界冠军队伍 OG , 随后 OpenAI 通过论文解释了背后的工作原理 。 它展示了深度强化学习的潜力 , 即使它还没有达到通用人工智能的高度 。
最近 , OpenAI 又推出了拥有 1750 亿个参数的 GPT-3 模型 , 这是迄今为止规模最大的自然语言处理模型 , 可以用无可挑剔的语法生成以假乱真的文章 。
对马斯克而言 , 虽然已经离开了 OpenAI , 但他还是对人工智能抱有兴趣 。 他认为应该让公众充分意识到 AI 可能带来的威胁 , 从而提升监管力度 ,
而他做的另一件事 , 就是增强人类以对抗或者说“加入” AI 。
医疗保健
Neuralink 公司专注于微观层面 。 其于 2016 年启动 , 目的是构建将人脑直接连接到计算机的脑机接口(BCI , Brain-Computer Interface) , 从而将计算机与人脑融合 。
对于马斯克来说 , AI 的能力不断增强 , 这可能是人类唯一的生存途径 。 他曾经说过 , “AI 的进步是竞争推动的 , 像谷歌、微软和亚马逊这样的大公司不断你追我赶 , 会不可避免地将人类置于弱势地位 。 最好的情况下 , 我们将成为宠物 。 最坏的情况则是彻底灭绝 。 ”
借助 Neuralink , 马斯克的目标是提高人类的智能水平 , 抢先与数字世界建立联系 , 以便在 AI 超越人类之前武装自己 。
(来源:Neuralink)
当前技术
脑机接口是电子大脑植入物的统称 , 通常是几平方毫米的电极芯片 , 可以通过外科手术直接植入大脑 。
电极收集脑细胞和神经元的电活动 , 并将其传输到计算机中 。 科学家可以使用算法将大脑活动与运动联系起来 , 并传授给计算机 , 当某些特定的神经元触发时 , 就意味着完成了某种动作 。
之后 , 人类就可以仅通过大脑活动来执行指令 。 在过去十年中 , 脑机接口背后的推动力一直是军方 , 因为很多士兵在战争中变成了残疾人 。 美国五角大楼 DARPA 小组的“革命性假肢”项目就是一个例子 。 它向美国神经科学、生物医学工程和机器人技术专业的研究小组提供资金 , 以开发新的植入物和假肢 , 提升人们对大脑和肢体控制原理的新认知 。
(来源:Work Studio)
尽管脑机接口研究已存在数十年 , 但仍然面临许多挑战:接口侵入性很高 , 植入物需要进行神经外科手术 , 还要与大脑时刻保持连接;脑机接口的带宽太低 , 人脑有数十亿个神经元 , 但脑机接口只能记录几个神经元的活动 , 因此无法模拟真实行为的神经元活动 。 另一个最大的问题是如何植入它们 。 虽然有非侵入性脑机接口 , 但无法识别控制所需的单个神经元活动 。
无线控制脑机接口是一个好方法 , 但也存在一些问题:如何为设备供电?如何让设备安全散热?
另外 , 电极本身也会造成伤害 。 随着时间的流逝 , 大脑的自然防御力会将它们包裹起来 , 将它们与大脑的其他部分隔离开来会让它们变得毫无用处 。 设备植入后 , 仍然存在提取、解码和处理数据的问题 。
Neuralink 的最新进展
2020 年 8 月底 , 马斯克实时直播了 Neuralink 的最新大脑植入物原型以及其外科手术机器人的新版本 。 Neuralink 的“缝纫机器人”可以在大脑中植入超薄电极 , 以测量大脑的电信号 。 这些电信号代表记忆 , 动作 , 思想等 , 可以传输到可穿戴电子设备上 。 该设备负责收集并传输信号到手机等智能设备上 。
(来源:Neuralink)
Neuralink 将其新产品称为 “Link” , 它的体积只有硬币大小 , 可以代替一小块头骨 , 与周围环境齐平 , 还能被头发遮盖住 。 Link 拥有 1000 多个信道 , 而且具备一定的边缘信息处理能力 , 允许研发团队优化算法 , 以提供更有效的数据收集、处理、过滤和传输能力 。
在直播中 , 马斯卡还展示了一头植入了 Link 的猪的实时大脑活动 。 Neuralink 当时并未透露进行临床测试的时间表 , 但此前曾声称试验可能在 2020 年开始 。
未来的潜力
尽管与 AI 完全共生还很遥远 , 但 Neuralink 具备一定的医疗应用潜力 , 有望帮助解决中风、神经退行性疾病、脊髓损伤和截肢等问题 。
美国 FDA 授予了它突破性设备称号 , 并与其进行瘫痪康复试验 。
如果 Neuralink 项目成功 , 那么就可以用相对简单的脑植入物代替耗时耗力的昂贵疗法和危险手术 。 这种植入物可以帮助恢复运动、记忆或其他认知功能 。
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