上交所：公司与投资者皆可画像科技监管进入新时代( 四 )_：深度探营“硬核”上交所：公司与投资

“有时候网络上的某个消息一传出来，股价立马就会随之变化，这里面就可能暗藏了内幕交易或市场操纵等违法违规行为。”王晗说，在传统的交易持仓数据、账户开户数据、交易终端与保证金数据、监管历史数据等结构化数据的基础上，上交所监察系统还在向非结构化或半结构化数据源拓展，比如网络舆情、公司年报、券商研报等等，这将更充分地发挥监管大数据的联动分析效果。

在技术层面想要实现这些功能模块，并不难。但交易所还有着一线监管关键的“王牌”，那就是监管员日积月累的监管经验、交易所成立以来的历史数据。没有人工，难以智能。不可复制的独有资源，借助人工智能及大数据处理技术，最终将实现实时、全景、穿透式的监管目标。

在未来，这些功能并不会“单兵作战”，而会全部整合于新一代监察系统之中，实现更自动化、智能化的市场监管。

新一代监察系统的建设正在快速地推进。其较交易所最初使用的监察系统，已经历了三代的升级更迭。新监察系统的最大亮点，是实现了实时监控预警、历史数据分析、监管工作流的一体化运行，功能覆盖了自律监管、线索分析、运行监测、数据协查等全业务领域，具有数据可视化、操作自动化、模型智能化的技术优势。