上交所:公司与投资者皆可画像 科技监管进入新时代( 七 )

一个实践战绩显示,在对2018年年报审核情况的检验中,系统自动生成的审核简报对问询函问题的覆盖率已接近60% 。值得注意的是,“财报审核”中的标签会随着行业公司增加而进行动态更新,审核的精确度还有望不断提高。

释放人力、提高效率、力求精准,这种需求也同样出现在科创板企业发行上市审核中。

注册制下的上市发行审核,以信息披露为中心。面对动辄几百页的招股书与审核问询回复,科创板审核员要从中提炼出企业的科创属性、科技实力、创新动力,也要找出遗漏的潜在风险、未尽的披露细节等等。

一项名为“科技评价系统”的模块,目前已在科创板审核系统中试行。在大数据、自然语言处理和智能分析等技术的运用下,科创板审核企业的技术实力可以快速、直观呈现。比如,针对科创企业最为核心的指标之一就是专利情况,在新的科技评价系统里,有多项功能对这一指标进行多维度分析。

科创板审核中心的相关负责人展示着,在评价系统内,通过校验科技数据的功能,将申报材料中相关技术数据与国家专利局等数据进行比对,可以校验是否存在虚假申报、专利是否存在质押或转让等情况。通过技术方向分析的功能,基于技术聚类的行业分类模型,将申报企业所处行业对应至某一种或几种专业技术,能够提高行业分类准确性及针对性。还有核心技术分析功能,可以将企业的专利质量、技术质量、专利对应的市场价值和社会影响等都直观呈现。此外,行业地位分析、风险预警等功能也都能有力辅助审核工作。

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